汽车与交通学院道路交通安全研究团队教师巫诚诚在可持续发展领域顶刊发表高水平论文

发布者:汽车与交通学院发布时间:2023-09-08浏览次数:146

近日,汽车与交通学院的道路交通安全研究团队讲师巫诚诚在国际可持续发展领域顶刊Journal of Cleaner Production(一区,IF: 11.1)上发表题为“The changing adoption behaviors on electric trucks over time during the intention-purchase stage: Insights from freight enterprises’ states and perception features”的研究性学术论文。该研究工作得到了汽车测控与安全四川省重点实验室(QCCK2023-005)的资助。

论文发表期刊截图

本研究分析了意向-购买阶段采用电动卡车的可能性和时间差。20215月,对中国浙江省980家货运车队进行了在线调查。采用生存分析模型将时用间变量与购买概率整合,并确定了显著影响采纳行为的各种状态和感知特征。研究结果表明,在意向-行为阶段,积极的状态因素有效地减少了购买时间,而消极的感知因素显著地降低了最终购买概率。具体来说,提供整货运输服务的企业在第二年的购买概率增加了10%。相反,对总利润和空驶减少的负面看法导致购买概率分别降低了59.5%68.5%。该模型显示出良好的预测精度,特别是在两年以内的短时间内。本研究对于缓解意向调查数据的偏差,为政策制定者提供源自商业环境的新激 励,促进货运向电动货车转型以实现清洁生产具有重要意义。

该论文代表性结果如下:

Figure 3. The framework of survival analysis.

             Figure 4. Survival description of the 215 target events: (A) The survival probability curve, and (B) The  frequency distribution of survival time.

Figure 5. The survival probability of OS and related variables: (A) the OS and groups in the freight service (bulk freight); (B) the OS and groups in the carbon reduction degree; (C) the OS and groups in the perceived overall profit and loss, and (D) the OS and groups in the perceived potential on empty running reduction.

Figure 6. (A) The distribution of questionnaire data and adjusted NEFV registration data. (B) The monthly survival probability of adjust actual purchase data and predicted data with their predictive accuracy indicators.


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  作者简介

巫诚诚,东南大学博士研究生,西华大学汽车与交通学院讲师。主要研究方向为交通安全及新能源汽车。