杨继斌

个人简介

杨继斌,男,博士,硕士研究生导师,主要从事混合动力车辆优化控制研究。

工作经历

2020/12-至今,西华大学,汽车与交通学院,副教授;2018/07-2020/12,西华大学,汽车与交通学院,讲师。

教育经历

2013/09-2017/12,西南交通大学,牵引动力国家重点实验室,博士; 2011/09-2013/06,西南交通大学,信息科学与技术学院,硕士研究生; 2007/09-2011/06,兰州交通大学,自动化与电气工程学院,学士

研究方向

混合动力车辆的优化控制研究,主要包括复合储能式车辆和燃料电池混合动力车辆的系统仿真、系统参数匹配与能量管理优化设计、动力电池(超级电容)的容量估算与衰减、以及基于模型的设计等研究。

学术成果

1、部分学术论文

[1]Yang J, Xu X, Peng Y, et al. Modeling and optimal energy management strategy for a catenary-battery-ultracapacitor based hybrid tramway[J]. Energy, 2019, 183: 1123-1135. (SCI)

[2]杨继斌, 徐晓惠, 彭忆强, . 基于NSGA-II算法的储能式有轨电车复合电源参数优化设计[J]. 机械工程学报, 2020, 56(24): 181-189. (EI)

[3]杨继斌, 徐晓惠, 张继业, . 燃料电池有轨电车能量管理策略多目标优化[J]. 机械工程学报, 2018, 54(22): 153-159. (EI)

[4]杨继斌, 宋鹏云, 张继业, . 混合动力现代有轨电车仿真系统研究[J]. 机械工程学报, 2017, 53(18): 161-168. (EI)

[5]杨继斌, 宋鹏云, 张继业, . 燃料电池混合动力列车建模与运行控制研究[J]. 铁道学报, 2017, 39(9): 40-47. (EI)

[6] 杨继斌, 张继业, 宋鹏云, . 混合动力列车电源系统控制策略[J]. 西南交通大学学报, 2015, 50(1): 20-26. (EI)

[7]杨继斌,张继业,宋鹏云. 储能式有轨电车能量管理策略多目标优化[J]. 电源学报,201715(5): 137-143. (CSCD)

[8]Zhang H, Yang J, Zhang J, et al. A Firefly Algorithm optimization-based equivalent consumption minimization strategy for fuel cell hybrid light rail vehicle[J]. Energies, 2019, 12(14), Article 2665. (SCI)

[9]Zhang H, Yang J, Zhang J, et al. Optimal energy management of a fuel cell-battery-supercapacitor-powered hybrid tramway using a multi-objective approach[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 2020, 234(5): 511-523. (SCI)

[10]张晗, 杨继斌,张继业, . 燃料电池有轨电车能量管理Pareto多目标优化[J]. 自动化学报, 2019, 45(12): 2378-2392. (EI)

[11]张晗, 杨继斌,张继业, . 基于多种群萤火虫算法的车载燃料电池直流微电网能量管理优化[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(3): 833-845. (EI)

[12] Xu X, Yang J*, Xu Y. Mean square exponential stability of stochastic complex-valued neural networks with mixed delays[J]. Complexity, 2019, Article 3429326. (SCI)

[13] Xu X, Yang J*, Xu Q, et al. Exponential stability for delayed complex-valued neural networks reaction-diffusion terms[J]. Advances in Difference Equations, 2021, 58(2021).(SCI)

[14] Xu X, Xu Q, Yang J, et al. Further research on exponential stability for quaternion-valued neural networks with mixed delays[J]. Neurocomputing, 2020, 400: 186-205. (SCI)

[15] Xu X, Xue H, Peng Y, Xu Q, Yang J. Robust exponential stability of switched complex-valued neural networks with interval parameter uncertainties and impulses[J]. Complexity, 2018, Article 4981812. (SCI)

2、在研科研项目

[1]四川省科技厅,重点研发项目,21ZDYF3520,氢能源物流车一体化控制关键技术研究与应用示范,2021.04-2023.03.

[2]四川省科学技术厅,重大科技专项项目,2019ZDZX0002,氢燃料电池客车关键技术研究与应用,2019/05-2022/04.

[3]成都市科技局,重大科技创新项目,2019-YF08-00003-GX,氢燃料电池城际客车研发,2019.08-2021.07.

[4]流体及动力机械教育部重点实验室开放基金 ,szjj2019-015,纯电动汽车复合储能系统参数匹配及优化研究,2019/04-2022/04.

[5]西华大学校内人才引进项目,Z202091,车载燃料电池混合动力系统参数匹配及优化研究,2020/05-2022/12.

教学工作

机电控制工程基础;能源与动力工程控制基础;新能源汽车技术;汽车测试基础.

荣誉奖励

社会兼职

四川省汽车工程学会青年专家委员会青年专家;成都市绿色智能网联汽车产业生态圈联盟专家委员会委员.